按：时隔AlphaGo与李世石、柯洁后半段对局之后，「人机激战」知道火了。其中，奇以教育这一领域极具代表性。

不论是日本AI专家研发的Todai Robot，还是参与2017年数学中考的Al-Maths，这些AI公司或科研机构主导的人机对战堪称此起彼伏。然而，人工智能智适应环境教育机构乂习教育近日在郑州发动的一场「人机激战」，却有点不过于一样。录：乂习教育在郑州发动的人机对战实验的现场据理解，这次活动的主角是乂习教育研发的智适应环境教学机器人和三名17年平均教龄的中高级老师。活动共计召募了78名初中生，再行对其展开一轮数学摸底测试，再行就成绩分成对照组和实验组，然后两组在四天时间里分别拒绝接受真人教师和教学机器人的针对性和集中于教学辅导，完结后再行展开一轮测试，以核算两组学生的分数提升情况。

为保证这次人机大战的公平公正，乂习还采行了五重措施来确保参与测试样本的真实有效。1、所有的前测卷和后测卷都是由第三方教育局教研室资深老师独立国家出题。2、四天的试验过程都展开了动态直播和视频可供所有人监督和音频审核。3、试验过程中有媒体、艾瑞和其他教育机构做到观察员实地监控。

4、测试卷和智适应环境教学机器人上的试题经过媒体抽样调查确保无反复或类似于试题。5、用于智适应环境教学机器人的学生专访都有录音记录备查。最后，这次大战的结果显示：智适应环境教学机器人以最核心的平均值提分36.13分（机器教学）战胜人类的26.18分（真人教学），而在仅次于提分和大于提分两项上，机器组也分别高达真人两组5分和4分。

对于教育领域来说，这次大战的结果堪称具备标杆性意义。因为其不仅有助解决问题教育资源失衡的问题，对于机器人代替人类的进程堪称有必要前进起到。

但似乎，业界对之在颂歌的同时，必然存在疑惑之斥。比如，人类否高估了机器之用？未来乂习还不会扩展其他学科的「人机激战」吗？此次参与活动的初中生为78名，样本量不会会比较较小？否比较影响了比赛结果...针对这些问题，(公众号：)专访了乂习教育的创始人栗浩洋，以取得这次大赛的第一关联人的权威答案。录：乂习教育创始人栗浩洋：在举行这场人机对战之前，否有设想过预期结果？与实际结果差异大吗？栗浩洋：原本预计，在长时间情况下，机器不会比高级教师提分低五分左右。

因为之前在跟其他系统做到对比的时候，不论是魔方格还是新东方，一般都是三到六分的获得胜利比例。最后的结果既是出乎意料也是意料之中，因为经过三年研发，这款产品早已是第三代了，无论是用户感觉、流程还是教学效率等，都比过去提高了很多。：有所不同学科在知识点的逻辑辨别、考核方式等方面也不尽相同，这在终端AI技术、机器学习和智适应环境自学系统，不会有哪些差异？栗浩洋：事实上，哪怕是在同一个学科里面也不会有这样的问题。

比如说英语，听力的知识点拆分和词汇、语法、读者、作文的知识点拆分几乎有所不同，因为各逻辑有所不同。这里的难题是怎么把那些无以合并的都合并出来，比如说把听力合并出有一些较为无法解读单词的知识点、更容易误解的单词、变调、吞音以及听力中的生活场景等等，通过拆卸分为这样的一些知识点题、细节题、主旨、人物关系题等，做标签化、系统化的自学。

其次，有所不同学生的教学流程不一样，在有所不同流程中所用到的后台算法也不一样，乂学会根据自学科目和科目中有所不同种类的特性来应用于有所不同种类的算法。：在展开比赛之前，这套花上了3年时间研发的数学智适应环境系统，否早已展开过商业应用于？情况怎么样？栗浩洋：从今年三月份产品月上线以后，早已有上万名学生用于了这一系统，学生的续费率超过了80%以上。单个学生的收费从第一次交费的5000-7000元，已下降至第二次续费的20000-50000元。到目前为止，乂习智适应环境学校早已直奔了全国24个省120个城市，总计246家分校，年底不会直奔300家。

：这次比赛用的是数学智适应环境系统，相对而言，它在所有学科中在应用于AI下有精辟优势。未来乂习教育有扩展其他学科的人机激战的计划吗？栗浩洋：数学做到智适应环境是有先天优势的，因为该学科的知识点与知识点之间的结构信息、逻辑、线条十分整洁。

比如说哪个知识点是另外一个知识点的前序知识点，二者之间的相关性、相关度十分强劲，不像文科类不是那么相同和明晰。所以从全球来讲，智适应环境以数学作为切入点是最更容易起效的方式。

但是乂习也考虑到这样一个现状，三年前在研发初期就拿了文科的英语去做到主要的突破性尝试，因为做到英语智适应环境的尝试可玩性是要远高于数学的。我们比竞争对手多花上了三、四倍时间和资金成本去研发英语产品，效率提升了更好。到了16年初，乂习的英语智适应环境在跟竞争对手的对比试验报告里取得胜利。而且大部分情况下，在六个人机大战中英语、语文和物理的智适应环境系统需要比不上高级教师。

所以明年乂习不但不会发售仅有学科的人机大战，并且也将在部分学科挑战特级教师，提高更高的可玩性。：此次参与活动的78名学生，样本量否有点小？拿技术研发、市场应用于、与学校和机构的合作等来看，乂习接下来还有哪些其他计划？栗浩洋：这次试验是在严格控制、缜密设计、全程直播、多家第三方媒体机构监控下展开的，确保了试验的公平公正性，试验的结果是有效地的，所以这次试验的样本量早已可以作为一个合理的取信值。

在这次实验之前的三年时间里，乂习早已做到了数千个学生的临床实验，这些实验都证明了机器的教学效果是多达人类教师的。所以，AI对于科学知识的自学能力和掌控能力是无限的，再行再加它无限的运算能力和十分杰出的AI算法，未来AI全方位多达人类只是时间问题。关于乂习教育的下一步计划，明确有如下几点：第一，大大提高算法和系统的有效性，需要在所有学科里和特级教师展开PK，更进一步拉大机器教学和人类老师在教学自学效率的差距，确实协助和构建学生减负。

第二，确实腊推倒学区房。接下来我们不会积极开展仅有学科的试验计划。今年底不会把年龄段扩展到6岁至15岁，清年底则扩展到6岁至18岁，并且覆盖面积所有学科。在技术研发上，我们不会持续投放。

此前，我们早已和美国斯坦福国际研究院(SRI International)正式成立了人工智能自适应自学牵头实验室。商业计划：在线上期望像VIPKID一样需要取得几十亿上百亿的收益；在线持续性在所有省份和其12345线城市，部署几万个线下无人教师。：机器对学生知识点、题目、错因等各种简单状态的掌控能力是无限的，同时也是不得而知的，从理性的角度来讲，人类否有过分高估机器的起到？栗浩洋：我们指出人类不但没高估其起到，反而仍然是在高估机器的起到。

机器对整个人类劳动的代替在当年就起着了不可思议的起到。所以，现在AI在智力劳动亲率上需要比人的效率提高一百倍不是什么新鲜事，而是一个必定的事。

：就目前国内的AI教育市场来看，大众理解水平依然是妨碍其大规模应用于的众多因素。回应，乂习教育将作何应付？栗浩洋：在很多类似于AlphaGo的人机大战事件的影响下，所有消费者不会被大大普及AI的顺利之处。随着更好AI企业的宣传，大家不会理解更加多。而跟我们合作创建牵头实验室的斯坦福研究中心也不会在明年举行一个比AlphaGo震撼十倍的人机大战，它是用一个钢铁机器人去和人类最弱的摩托车赛车手比赛摩托，这样一个高难度的新挑战如果获得成功，将更进一步政治宣传和创下人们对AI的理解。

：在中国国情下，AI教育要动摇应试教育这根大梁仍然前路漫漫。那么，AI在教育领域的应用于还有哪些空间？栗浩洋：第一是AI教育需要解决问题减负问题。现在我们通过知识点探测、学生用户画像和算法，来修正某位学生的自学路径和自学内容以超过个性化自学。

第二是我们能超过通过能力去增进应试的起到。在乂习做到AI教育的过程中，我们早已政治宣传了海外Knewton所做到的研究，当时除了针对知识点结构之外还引进了提高自学方法和能力的系统。有些孩子题目做到的很差，只不过是能力问题，那么通过能力培育和训练，不仅能让其快速增长科学知识，更加能提高他们自身的思维水平、判断能力、概括能力、辨识能力、理解能力以及综合能力。

第三，我们在研究和实验，预计在一两年以后就可以发售对于学生的想象力、创造力方面的一些训练。怎么需要让小孩学会展开突破式创意、展开无边际的想象，用创意的方法去面临这个世界，解决问题更加多综合性的问题。原创文章，予以许可禁令刊登。

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